stata中obs是什么意思_stata里面obs

本人刚学stata。从这个回归中如何分析呢？比如，F（2，174），t都该怎么解释？？？

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方分析，协方分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效Adj R-squared是调整的R-squared，它等于1-（n-1）SSR/（n-k-1）SST，它的目的是为了剔除当加入更多X解释变量时，R-squared的必然上升趋势，从而在多元回归中更好的看出模型的解释力，但是本回归是一元的，这个值没有太大意义。应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方齐性检验，正态性检验，变量变换等。

另外解释常数项以及b值的数据。ttail检验的p值可以告诉你自变量对因变量的影响是否显著。t值很少直接解释。自变量isales对isalary的影响是显著的，因为p=0.000<0.05，可以推翻原设，注意原设是B=o（即自变量对因变量无影响）。这是多元线性回归。自变量如果是分类变量和数值型变量的解释是不同的。你要注明个变量代表什么意思？

stata中obs是什么意思_stata里面obs

stata中obs是什么意思_stata里面obs

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

stata中的obs是什么意思

右上列：

obs需要解释模型拟合指标：F值以及R的平方。：观测数目。

下列：

在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残图等。

Stata的矩阵运算功能

stata表格怎么看

F是F估计值，它是对回归中所有系数的联合检验（H0：X1=X2=…=0），这里因为只有一Std.err则是估计系数和常数项的标准。一般我们认为，标准越小，估计值越集中、。个X，所以恰好是t的平方。这里F值很大，因此回归十分显著。

X变量：教育年限

作图功能

各个系数的含义：

左上列：

Model SS是指计量上的SSE，是y估计值减去y均值平方后加总，表示的是模型的异

Residual SS 和df 分别是残平方和以及残自由度 N-K-1（此处K=1）=17565

Total SS 和 df分别是y的异（y减去y均值平方后加总）以及其自由度N-1=17566

MS都是对应的SS除以df，表示单位的异

Number of obs是观测值的数目N，这里意味着有17567个观测值

Prob>F是指5%单边F检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0设，回归显著。

R-squared是SSE/SST的值，它的意义是全部的异有多少能被模型解释，这里R-squared有0.0855，说明模型的解释度还是可以的。

Coef分别出示了X变量schooling的系数和常数项的值，其含义是，如果一个人没有受过教育，我们预测会平均生育3个子女，当其他因素不变时，一个人每多受一年教育，我们预测其将会少生0.096个孩子。X变量的coef并不大，因此其实际（也叫经济）显著性并不太高。

t是t估计值，它用于检验统计显著性，t值较大，因此回归是显著的。

P>abs(t)项是5%双边t检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0设，统计显著。

95%conf interval项是95%的置信区间，它是x变量的系数（或常数项）分别加减1.96SE，这是说，有95%的可能性，系数的真值落在这个区域。

求高手分析stata回归分析结果

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（obs：观察star），分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。

（2）R方接近80%，说明模型的拟合度很高，模（1）由于F检验的P值为0，模型总体是统计显著的，模型较好型较好

（3）教育年限变量和工资具有统计显著的正相关关系（原因：t检验的P值为0），其他因素不变，教育年限每增加1年，工资平均增长990元。

（4）工作起薪变量和工资具有统计显著的正相关关系（原因：t检验的P值为0），其他因素不变，工作起薪每增加1元，工资平均增长1.6元。

（5）性别变量和工资在5%的显著性下相关（我不知道你性别变量怎么设的，一般是男=1，女=0，我按这个写的，如果不是请告知），男性比女性在其他因素不变的情况下平均多1593元工资。

stata组间异怎么做单边检验

所以，所谓粗口，在我看来，其实是一种经济模型

stata组间异做单边检验：

Model df是模型的自由度，一般就是指解释变量X的个数矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方矩阵等。，这里只有一个

上面左侧的表是用来计算下面数据的，分析过程中基本不用提到右侧从上往下1.Numberofobs是样本容量2.F是模型的F检验值，用来计算下面的P>F3.P>F是模型F检验落在小概率区间的概率，你的模型置信水平是0.05，也就是说P>F值如果大于0.05。

统计功能

统计学中obs是什么意思啊？

Root MSE是RMS的开方，是单位残平方和的一种表现形式。

是 observation的缩写

与EXP.（ExperiY变量：儿女数目ence ）相对

EXP：经验

讲示例：个读书时的事：

读大学的时候，有门课程《例解商务统计学》，整本教材里，我印象深刻的是SOB效应。

老师说：SOB是Silence Of Bad news的缩写，另一种说法是Son Of Bitch。