正态分布相加 两个同分布的正态分布相加

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1、是在概率论和统计方衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

2、概率论中方用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

3、统计中的方（样本方）是每个样本值与全体样本值的平均当然。

4、严格证明由于打不了符号，所以你还是参考书本吧数之的平方值的平均数。

5、在许多实际问题中，研究方即偏离程度有着重要意义。

6、如果不，根号下还要加上一个2ρσxσy，ρ为x，y相关性系数，即便2个的正态分布相加，结果也还是正态分布。

7、只不过，他们的均值是μ1+μ2，方变成了（σ1）^2+（σ2）^2+2σ1，2。

8、可以分为两点分布（两种情况），超几何分布，n次重复试验（n次等可能情况）等，不同的模型有不同的解题方式，注意区分。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。