国金量化交易软件_国金量化交易软件怎么样

做量化交易一般用什么软件？

需要懂一些数学模型，比如统计分析、人工智能算法之类的，他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会，并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个，因为它需要一个搭建一个专业的平台，这不是一个人可以完成的。

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国内有一些软件，比如大智慧提供数量分析，还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上，做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件，难度是非常大的，因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科，多领域去挖掘数据的规律，然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致，所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。

如果是计算机或者数学专业的人士，可以考虑使用C、C++、SQL等语言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等软件。不管是哪一种软件，要实现量化交易，肯定是需要一定的建模基础和编程基础的，其中最重要的东西是数学能力。

期货量化使用开拓者、金字塔、文华、MC

股票量化使用掘金量化、优矿、同花顺、聚宽等

量化如果是基于平台二次开发，有金字塔、文华的使用者比较多。我们原学量化就是在文化WH7基础上二次开发的，使用很流程，文华的后台开发编程相对简单点。

重磅干货！量化交易模式，不用动手，用炒股软件自动选股做成股票池

XTP、讯投、恒生PB、金证、ACT等，不过对资金要求比较高，都是几百万的。也有一家券商针对100万以下客户的交易软件。

请问，市场上的量化工具有哪些？

可以使用的工具有很多只要这个工具能够处理分析数据就可以，例如你可以用excel表格导入上证指数进行分析回测，也可以用c语言进行数据分析回测，也可以用Python语言，等等计算机语言都可以，也可以使用市面上已经开发好的交易平台系统进行量化分析回测，例如国内的，通达信，金字塔，文华财经，tb开拓者，等等都可以这样的工具太多了。但你首先要有一个简单的编程基础，然后就是各种分析指标公式，包括技术指标，财务指标，经济指标，还有就是用数学语言描述走势形态，这些基础都是量化的基本功，基本功练好了才能有好的交易策略。

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有哪些好的量化交易平台？

天字一号量化交易系统可以了解下，

经过了市场实盘的验证。期货日报举办的FOF实盘资金大赛中，天字一号系统的用户在届排名前三

期货权威网站七禾网的实盘资金曲线展示中，我们的用户7年资金盈利率5.68倍。回撤为38%。

量化平台有很多，能上市盘的也就那几个，最主要的是要安全，并且是分布式的。我用过好多种，比如巨宽，文化，MT4，MC，米宽等等。各种语言也都尝试过，殊途同归。基本上市面上支持语言最多的就是发明者量化了，C++,Python,JaScript，麦语言都支持，好像还有模块可视化编程。量化交易，说白了就是自动化交易。避免手工交易时心态带来的不良决策。

平时就在发明者量化上跑数字货策略比较多一点，商品期货如果行情来了，也偶尔开策略跑下。

掘金量化就很不错，支持多种编程语言策略开发和经典策略示例库，还有丰富的文档指引，并打通实盘通道。

分析家智能量化交易有许多优点。

个是客观性。最简单的理解方法就拿它和主观做一个对比。主观交易的时候，人是主要的这个决策者，所以可靠性是依赖于个人知识或者经验的。但是对于量化来说，在可靠性方面，基于同样的数据的输入，以及模型是固定的，那得出来的这个结论，不管去做多少遍，不管拿多少遍数据输进去，结果一定是一样的，所以这样的结论相对可以更加客观一点。赚钱是一种，把历史中的数据输进去，发现OK，如果这么干在历史上能赚钱，这是一种客观结果，或者说你把数据输进去，发现这种方法是错的，在历史上会亏很多钱，这也是一种客观结果。

第二个是高效性。

第三个是稳健性。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易平台，先要实现量化，还在实现交易，这才是量化交易。

市面上现在大大小小的量化交易平台很多，但99%的量化交易平台，都是挂羊头卖狗肉，做的不是量化交易的事，随便弄几套指标公式，来广大投资者。一定注意

还有一些量化交易平台，只能拿来做基础的研究，并不能接通交易实盘。

所以，请一定搞清楚自己想要的的量化交易功能是什么，才能准确回答你的问题。

也可以+VX见名，多多交流一下

程序化交易，科学的降低风险，提高盈利机会，当然风险肯定是有的，你可以选择去看看天字一号，没什么基础的人，都可以看懂量化投资

unifycoin这个平台还不错，正在用

一些券商的量化交易平台真的不错，现在市场上做量化的也越来越多了，欢迎讨论。